Entre hoy en cualquier empresa de moda y escuchará hablar del mismo desafío: las ventas crecen y los canales se multiplican, pero gestionar las operaciones resulta cada vez más difícil. Un cliente puede buscar un producto por internet, probárselo en tienda y esperar recibirlo en casa al día siguiente. Otro puede comprarlo online y devolverlo en tienda. Mientras tanto, los establecimientos siguen dependiendo de reposiciones frecuentes y los marketplaces exigen plazos de entrega cada vez más cortos.
Esta es la realidad del comercio omnicanal actual: las expectativas del cliente ya no están vinculadas a un único canal. El reto no es añadir más canales, sino atenderlos todos a la vez, desde el mismo inventario, con rapidez y precisión. Y es justo ahí donde las operaciones tradicionales de almacén empiezan a quedarse atrás.
En el Technotes 38 explicamos por qué estos modelos tradicionales están dejando de funcionar. En este, mostramos cómo ayudamos a las marcas de moda y calzado a resolverlo en la práctica.
De un inventario fragmentado a un fondo común de existencias
La mayoría de las cadenas de suministro de moda y calzado no se diseñaron para la omnicanalidad. El inventario suele repartirse entre distintas ubicaciones y sistemas, lo que provoca existencias inmovilizadas en un canal mientras faltan en otro, visibilidad tardía o imprecisa, exceso de stock de seguridad y un uso ineficiente del espacio y la mano de obra. El problema no es la falta de inventario: es su fragmentación.
Con sistemas de automatización «Goods-to-Person» como HaiPick, el inventario deja de organizarse por canal o ubicación y pasa a tratarse como un recurso compartido por toda la operación. Esto permite:
- Consolidar en un solo sistema el inventario de tiendas, e-commerce y devoluciones, eliminando los compartimentos estancos entre canales.
- Dar cabida a múltiples situaciones de entrada: lanzamientos de producto, reposiciones diarias y devoluciones de tienda y online.
- Almacenar juntas distintas categorías —ropa, calzado, accesorios— manteniendo un acceso eficiente.
El resultado es visibilidad en tiempo real de todas las referencias y ubicaciones, detección temprana de roturas o excesos de stock, y trazabilidad completa del inventario. Con inventario compartido y transparente, las marcas reducen existencias de seguridad innecesarias, mejoran la asignación entre canales y responden más rápido a los cambios de demanda.
Caso real: NEPA, marca de moda surcoreana, consolidó varios almacenes independientes en un único centro de distribución integrado, gestionando todo el inventario como un fondo compartido. El resultado: mayor aprovechamiento y asignación del inventario entre canales, y una capacidad de almacenamiento de hasta 2,9 millones de artículos en una sola instalación, sin necesidad de aumentar el nivel total de existencias. Las devoluciones también se reincorporan rápidamente al inventario disponible, mejorando la tasa de venta y reduciendo el desperdicio.
Un almacén, múltiples flujos de preparación de pedidos
Unificado el inventario, surge la siguiente pregunta: ¿cómo preparar tipos de pedidos muy distintos a partir del mismo fondo común sin generar nuevos cuellos de botella?
La complejidad omnicanal no procede solo del volumen, sino de la variedad de escenarios que un mismo almacén debe atender a la vez:
- Reposición de tiendas B2B: grandes volúmenes, referencias concentradas, preparación por cajas y gestión eficiente por lotes.
- Pedidos e-commerce B2C: pequeños, fragmentados, múltiples referencias por pedido, con cambios frecuentes de ubicación.
- Pedidos urgentes: entrega en el mismo día o abastecimiento justo a tiempo, donde cualquier retraso impacta directamente en la experiencia del cliente.
- Procesamiento de devoluciones: flujo constante, especialmente tras promociones, que exige inspección, clasificación y reincorporación rápida al stock disponible.
Forzar estos flujos por un único proceso rígido genera congestiones y sobrecostes. Dividir la operación entre varios almacenes tampoco resuelve el problema: duplica inventario y alarga los plazos.
Los sistemas HaiPick permiten que estos flujos convivan en un mismo sistema, procesando cada uno del modo más adecuado: los pedidos se identifican y priorizan automáticamente según tipo, urgencia y requisitos, aplicando dinámicamente el método de recogida óptimo —por lotes o consolidado— sin que los distintos flujos compitan por los mismos recursos. Estaciones específicas (colocación y retirada de bandejas para grandes volúmenes B2B, estaciones de alto rendimiento uno a uno para pedidos fragmentados B2C) y flujos integrados de recogida, embalaje y verificación reducen tiempos y errores.
Caso real: en el centro de distribución de ANTA, estaciones con estanterías dinámicas agrupan pedidos de calzado por modelo y referencia para la reposición de tiendas, mientras estaciones de preparación por unidades gestionan la demanda fragmentada del e-commerce. La eficiencia general de la preparación de pedidos se duplicó frente a la operación manual anterior, alcanzando un rendimiento diario de hasta 350.000 artículos B2B y 53.000 artículos B2C, ambos flujos operando simultáneamente sin interferencias.
Diseñado para picos de demanda, devoluciones y cambios constantes
La demanda en moda no crece de forma lineal: fluctúa por promociones, lanzamientos y estacionalidad, con distintas cargas de trabajo solapándose y compitiendo por los mismos recursos. Sin flexibilidad integrada, esto se traduce en congestión durante los picos, infrautilización en los valles y una dependencia excesiva de la coordinación manual.
Los sistemas HaiPick integran la adaptación directamente en el sistema:
- Los pedidos se agrupan y asignan en tiempo real según prioridad, plazo y características, no según programas fijos.
- Las cargas de trabajo se equilibran continuamente entre estaciones, reduciendo cuellos de botella antes de que aparezcan.
- Los pedidos urgentes se incorporan a las operaciones en curso sin alterar el flujo general.
- La robótica Goods-to-Person destina más capacidad a la salida durante los picos y la reasigna a reposición, optimización de ubicaciones y consolidación durante los periodos de menor actividad.
- Las referencias de alta rotación se reposicionan dinámicamente más cerca de las estaciones de trabajo.
Caso real: el almacén de ITOCHU Logistics, que gestiona moda rápida, enfrenta simultáneamente picos estacionales, oleadas de devoluciones y cambios de demanda entre B2B y B2C. Las cargas de trabajo se equilibran dinámicamente: las salidas se priorizan en los picos, mientras devoluciones y reposición se trasladan a los periodos de menor actividad. La capacidad de los robots se reasigna en función de la demanda. El resultado: un rendimiento estable de más de 3.000 contenedores por hora, con reincorporación continua de existencias al inventario disponible.
Un almacén que favorece el crecimiento
La omnicanalidad no es un cambio pasajero, sino una transformación duradera del modo en que operan las marcas de moda y calzado. Para mantenerse al día, los almacenes deben evolucionar hacia sistemas:
- Conectados, con inventario compartido y visible en todos los canales.
- Flexibles, capaces de gestionar varios tipos de pedido a la vez.
- Adaptables, con operaciones que responden dinámicamente a los cambios de demanda.
LYL y Hai Robotics hacen posible esta transformación combinando automatización, software inteligente y un diseño de sistema flexible, en soluciones que ya funcionan en entornos operativos reales.
Más información en nuestro Technotes 39: «Cómo afrontar los retos de la preparación omnicanal de pedidos en los sectores de la moda y el calzado».
¿Preparado para dar el siguiente paso?
El crecimiento omnicanal no tiene por qué implicar una mayor complejidad operativa. Si desea mejorar el aprovechamiento del inventario, aumentar la eficiencia de la preparación de pedidos y construir una operación de almacén más resiliente, hablemos.
Póngase en contacto con nuestro equipo para descubrir cómo las principales marcas de moda y calzado están transformando sus operaciones logísticas de cara al futuro.
LYL: integramos, instalamos y ponemos en funcionamiento soluciones con las últimas tecnologías robóticas y de inteligencia artificial para preparación (picking) y clasificación (sorting) de pedidos, así como soluciones automáticas y manuales de identificación, pesaje y medición volumétrica de objetos de grandes y pequeñas dimensiones.
