Gama de entrada: rendimiento fiable, inversión ajustada

La gama comienza con nuestros modelos de entrada, pensados para quienes buscan una excelente relación precio-rendimiento sin renunciar a la fiabilidad. Ofrecen velocidades de transporte medias y una muy buena precisión de pesaje, ideales como primer paso hacia la automatización del control de peso. En este segmento destacan:

– HC-Evo: la báscula de precio más competitivo, ideal para productos de mayores dimensiones y peso individual de hasta 60 kg. Al igual que los modelos de gama alta, cuenta con célula de pesaje EMFR, y puede utilizarse como báscula de uno o varios intervalos —en este último caso, el rango de pesaje se ajusta automáticamente—. Se emplea principalmente en el sector logístico (CEP, venta por correo, logística interna) y en el sector industrial para empaques como sacos, bolsas y recipientes.
– HC-Warehouse: la solución ideal para aplicaciones de pesaje en el sector de almacén e intralogística, con un excelente precio sin comprometer la calidad ni la durabilidad. Gracias al uso innovador de una única célula de pesaje central de galga extensométrica, es muy robusta y fiable, además de permitir un mantenimiento rápido y sencillo. Ofrece velocidades de transporte de hasta 1,2 m/s y un rango de pesaje de hasta 50 kg, e incluye un concepto de mantenimiento predictivo que evita paradas no planificadas.

Un escalón más: la HC-ML

Cuando se necesita algo más de velocidad y precisión que en la gama de entrada, la HC-ML da ese paso siguiente: alcanza velocidades de transporte de hasta 2 m/s con una precisión superior a +/- 2 g, para productos de hasta 15 kg. Es la solución perfecta para cargas pequeñas y medianas que además presentan dimensiones geométricas más grandes, y se integra fácilmente en líneas ya existentes gracias a su célula de pesaje Wipotec EMFR.

Segmento medio: la HC-SL

En el segmento intermedio, la HC-SL pesa paquetes de hasta 60 kg, con una velocidad de hasta 2,9 m/s y una precisión de pesaje de +/- 2 g. Un equilibrio pensado para operaciones que necesitan asegurar una facturación correcta sin sacrificar rendimiento.

Gama alta: la serie HC-FL

Para las exigencias más altas, la serie HC-FL cubre el rango de rendimiento superior, con una funcionalidad extensa, un alto rendimiento y una integración muy sencilla en líneas ya existentes. Su manejo flexible la convierte en la opción preferida para instalaciones con mayor volumen y complejidad.

Un portafolio maduro, pensado para durar

Todas las básculas dinámicas Wipotec comercializadas por LYL comparten algo en común: son fáciles de mantener, requieren un mantenimiento mínimo y se instalan y ponen en marcha con rapidez. La gama está diseñada para cubrir de forma fiable todas las áreas de aplicación relevantes, desde el pesaje dinámico de cartas y paquetes de volúmenes y pesos muy variables, hasta la captura de códigos mediante sistemas láser y de cámara.
Las células de pesaje Wipotec integradas, combinadas con algoritmos inteligentes, garantizan una determinación del peso extremadamente precisa incluso a altos rendimientos y con secuencias de productos caóticas. Y esta precisión se mantiene también en pesajes sobre pendientes o durante fases de aceleración. Una báscula dinámica de alta calidad, diseñada para durar, es la mejor garantía de que tu inversión tendrá un tiempo de inactividad mínimo.

Sectores de aplicación

En LYL trabajamos codo a codo con las principales empresas de los sectores donde el control de peso en movimiento marca la diferencia:

– CEP y paquetería (Courier, Express, Parcel): operadores logísticos y empresas de mensajería que necesitan verificar el peso de cada envío a alta velocidad para garantizar una facturación correcta y detectar incidencias antes de que lleguen al cliente final.
– Correos y servicios postales: control de peso de cartas y flats en centros de clasificación, donde cada segundo de rendimiento se traduce en miles de envíos procesados por hora.
– E-commerce y comercio electrónico: control de peso y volumen en centros de distribución con grandes picos de actividad, donde la trazabilidad y la velocidad de procesado son críticas.
– Intralogística y almacenaje: verificación de completitud de pedidos, control de picking y gestión de unidades de expedición en almacenes y centros de distribución.
– Manufactura e industria: pesaje de sacos, bolsas y otros envases a granel en procesos de empaquetado y control de calidad en línea.

Sea cual sea tu sector, en LYL te ayudamos a encontrar la báscula dinámica Wipotec que mejor se adapta a tu operación.

¿Quieres saber qué modelo Wipotec se adapta mejor a tu operación? En LYL te asesoramos sin compromiso.

¿Hablamos?

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Esta es la realidad del comercio omnicanal actual: las expectativas del cliente ya no están vinculadas a un único canal. El reto no es añadir más canales, sino atenderlos todos a la vez, desde el mismo inventario, con rapidez y precisión. Y es justo ahí donde las operaciones tradicionales de almacén empiezan a quedarse atrás.

En el Technotes 38 explicamos por qué estos modelos tradicionales están dejando de funcionar. En este, mostramos cómo ayudamos a las marcas de moda y calzado a resolverlo en la práctica.

De un inventario fragmentado a un fondo común de existencias

La mayoría de las cadenas de suministro de moda y calzado no se diseñaron para la omnicanalidad. El inventario suele repartirse entre distintas ubicaciones y sistemas, lo que provoca existencias inmovilizadas en un canal mientras faltan en otro, visibilidad tardía o imprecisa, exceso de stock de seguridad y un uso ineficiente del espacio y la mano de obra. El problema no es la falta de inventario: es su fragmentación.

Con sistemas de automatización «Goods-to-Person» como HaiPick, el inventario deja de organizarse por canal o ubicación y pasa a tratarse como un recurso compartido por toda la operación. Esto permite:

• Consolidar en un solo sistema el inventario de tiendas, e-commerce y devoluciones, eliminando los compartimentos estancos entre canales.
• Dar cabida a múltiples situaciones de entrada: lanzamientos de producto, reposiciones diarias y devoluciones de tienda y online.
• Almacenar juntas distintas categorías —ropa, calzado, accesorios— manteniendo un acceso eficiente.

El resultado es visibilidad en tiempo real de todas las referencias y ubicaciones, detección temprana de roturas o excesos de stock, y trazabilidad completa del inventario. Con inventario compartido y transparente, las marcas reducen existencias de seguridad innecesarias, mejoran la asignación entre canales y responden más rápido a los cambios de demanda.

Caso real: NEPA, marca de moda surcoreana, consolidó varios almacenes independientes en un único centro de distribución integrado, gestionando todo el inventario como un fondo compartido. El resultado: mayor aprovechamiento y asignación del inventario entre canales, y una capacidad de almacenamiento de hasta 2,9 millones de artículos en una sola instalación, sin necesidad de aumentar el nivel total de existencias. Las devoluciones también se reincorporan rápidamente al inventario disponible, mejorando la tasa de venta y reduciendo el desperdicio.

Un almacén, múltiples flujos de preparación de pedidos

Unificado el inventario, surge la siguiente pregunta: ¿cómo preparar tipos de pedidos muy distintos a partir del mismo fondo común sin generar nuevos cuellos de botella?

La complejidad omnicanal no procede solo del volumen, sino de la variedad de escenarios que un mismo almacén debe atender a la vez:

• Reposición de tiendas B2B: grandes volúmenes, referencias concentradas, preparación por cajas y gestión eficiente por lotes.
• Pedidos e-commerce B2C: pequeños, fragmentados, múltiples referencias por pedido, con cambios frecuentes de ubicación.
• Pedidos urgentes: entrega en el mismo día o abastecimiento justo a tiempo, donde cualquier retraso impacta directamente en la experiencia del cliente.
• Procesamiento de devoluciones: flujo constante, especialmente tras promociones, que exige inspección, clasificación y reincorporación rápida al stock disponible.

Forzar estos flujos por un único proceso rígido genera congestiones y sobrecostes. Dividir la operación entre varios almacenes tampoco resuelve el problema: duplica inventario y alarga los plazos.

Los sistemas HaiPick permiten que estos flujos convivan en un mismo sistema, procesando cada uno del modo más adecuado: los pedidos se identifican y priorizan automáticamente según tipo, urgencia y requisitos, aplicando dinámicamente el método de recogida óptimo —por lotes o consolidado— sin que los distintos flujos compitan por los mismos recursos. Estaciones específicas (colocación y retirada de bandejas para grandes volúmenes B2B, estaciones de alto rendimiento uno a uno para pedidos fragmentados B2C) y flujos integrados de recogida, embalaje y verificación reducen tiempos y errores.

Caso real: en el centro de distribución de ANTA, estaciones con estanterías dinámicas agrupan pedidos de calzado por modelo y referencia para la reposición de tiendas, mientras estaciones de preparación por unidades gestionan la demanda fragmentada del e-commerce. La eficiencia general de la preparación de pedidos se duplicó frente a la operación manual anterior, alcanzando un rendimiento diario de hasta 350.000 artículos B2B y 53.000 artículos B2C, ambos flujos operando simultáneamente sin interferencias.

Diseñado para picos de demanda, devoluciones y cambios constantes

La demanda en moda no crece de forma lineal: fluctúa por promociones, lanzamientos y estacionalidad, con distintas cargas de trabajo solapándose y compitiendo por los mismos recursos. Sin flexibilidad integrada, esto se traduce en congestión durante los picos, infrautilización en los valles y una dependencia excesiva de la coordinación manual.

Los sistemas HaiPick integran la adaptación directamente en el sistema:

• Los pedidos se agrupan y asignan en tiempo real según prioridad, plazo y características, no según programas fijos.
• Las cargas de trabajo se equilibran continuamente entre estaciones, reduciendo cuellos de botella antes de que aparezcan.
• Los pedidos urgentes se incorporan a las operaciones en curso sin alterar el flujo general.
• La robótica Goods-to-Person destina más capacidad a la salida durante los picos y la reasigna a reposición, optimización de ubicaciones y consolidación durante los periodos de menor actividad.
• Las referencias de alta rotación se reposicionan dinámicamente más cerca de las estaciones de trabajo.

Caso real: el almacén de ITOCHU Logistics, que gestiona moda rápida, enfrenta simultáneamente picos estacionales, oleadas de devoluciones y cambios de demanda entre B2B y B2C. Las cargas de trabajo se equilibran dinámicamente: las salidas se priorizan en los picos, mientras devoluciones y reposición se trasladan a los periodos de menor actividad. La capacidad de los robots se reasigna en función de la demanda. El resultado: un rendimiento estable de más de 3.000 contenedores por hora, con reincorporación continua de existencias al inventario disponible.

Un almacén que favorece el crecimiento

La omnicanalidad no es un cambio pasajero, sino una transformación duradera del modo en que operan las marcas de moda y calzado. Para mantenerse al día, los almacenes deben evolucionar hacia sistemas:

• Conectados, con inventario compartido y visible en todos los canales.
• Flexibles, capaces de gestionar varios tipos de pedido a la vez.
• Adaptables, con operaciones que responden dinámicamente a los cambios de demanda.

LYL y Hai Robotics hacen posible esta transformación combinando automatización, software inteligente y un diseño de sistema flexible, en soluciones que ya funcionan en entornos operativos reales.

Más información en nuestro Technotes 39: «Cómo afrontar los retos de la preparación omnicanal de pedidos en los sectores de la moda y el calzado».

¿Preparado para dar el siguiente paso?

El crecimiento omnicanal no tiene por qué implicar una mayor complejidad operativa. Si desea mejorar el aprovechamiento del inventario, aumentar la eficiencia de la preparación de pedidos y construir una operación de almacén más resiliente, hablemos.

Póngase en contacto con nuestro equipo para descubrir cómo las principales marcas de moda y calzado están transformando sus operaciones logísticas de cara al futuro.

LYL: integramos, instalamos y ponemos en funcionamiento soluciones con las últimas tecnologías robóticas y de inteligencia artificial para preparación (picking) y clasificación (sorting) de pedidos, así como soluciones automáticas y manuales de identificación, pesaje y medición volumétrica de objetos de grandes y pequeñas dimensiones.

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No es el volumen, es la variabilidad

Durante años, crecer significaba simplemente procesar más pedidos. Hoy el reto es distinto. Los pedidos que conviven en un mismo almacén difieren enormemente en tamaño, composición, urgencia y forma de procesarse: reabastecimientos voluminosos para tiendas, pedidos de e-commerce muy fragmentados y solicitudes de entrega urgente, todo dentro de la misma jornada operativa.

La uniformidad ha dejado de ser la norma. La variabilidad constante es ahora una característica permanente del día a día del almacén, y los modelos tradicionales —pensados precisamente para reducir esa variabilidad y estandarizar procesos— no están preparados para gestionarla a esta escala.

Por qué fallan los modelos tradicionales

Los sistemas de almacén clásicos están muy optimizados, pero para un escenario que ya no existe: demanda estable, flujos previsibles y canales independientes. Tres factores explican por qué ese diseño se queda corto en un entorno omnicanal:

• Procesos fijos. Rutas de picking, embalaje y reabastecimiento pensados para la uniformidad se vuelven difíciles de sostener cuando el perfil de los pedidos cambia constantemente a lo largo del día.
• Dependencia de la demanda predecible. La planificación basada en previsiones históricas pierde fiabilidad ante promociones, comportamientos específicos de cada canal y expectativas de consumidores en constante evolución.
• Separación por canales. El inventario asignado en exclusiva a un canal no puede reasignarse con agilidad cuando cambia la demanda, y los recursos quedan atrapados en flujos de trabajo que no se pueden redistribuir con rapidez.

Los almacenes tradicionales no están fallando por ineficientes: fueron diseñados para un entorno operativo que ya no existe.

Una complejidad que ya es sistémica

Esta presión no viene de un único factor, sino de la combinación de varias tendencias estructurales del sector:

1. El crecimiento acelerado del número de SKU, junto con una demanda cada vez más volátil.
2. El aumento sostenido de las devoluciones como flujo operativo constante, especialmente marcado en el e-commerce de moda.
3. La creciente relevancia de la logística inversa, cada vez más central tanto para la eficiencia operativa como para los objetivos de sostenibilidad.

Cada reto, por separado, es manejable. Juntos, dentro del mismo sistema, generan un nivel de complejidad que con frecuencia supera lo que las arquitecturas convencionales de gestión de almacenes pueden absorber.

Por qué «añadir más recursos» ya no funciona

La respuesta tradicional ante más demanda ha sido siempre la misma: más personal, más espacio, más equipos, más proveedores logísticos externos. Funcionaba en entornos estables. En condiciones omnicanal, pierde eficacia:

• Más personal añade complejidad de coordinación cuando los flujos de trabajo cambian sin cesar.
• Más espacio suele dispersar el inventario, ralentizando los tiempos de respuesta.
• Más equipos pueden mejorar la capacidad, pero a menudo a costa de la flexibilidad, sobre todo si están pensados para un tipo de flujo concreto.

Ampliar la capacidad no resuelve la variabilidad; en algunos casos, incluso la agrava.

El declive del almacén diseñado por canales

Separar B2B, B2C y devoluciones aportaba antes claridad y control. En un entorno omnicanal se convierte en una limitación: el inventario necesita compartirse entre canales para responder en tiempo real, y los recursos deben poder alternar entre distintos tipos de trabajo sin fricciones. Lo que antes era eficiencia, hoy genera cuellos de botella.

Las consecuencias para las marcas

Cuando el almacén no logra adaptarse a esta complejidad, las ineficiencias se acumulan: roturas de stock, excesos de inventario, tiempos de preparación irregulares, plazos de entrega afectados y costes operativos al alza por la necesidad de coordinación manual y soluciones improvisadas. Con el tiempo, estas limitaciones operativas se convierten en limitaciones para el crecimiento del negocio.

De la eficiencia a la adaptabilidad

El objetivo ya no es optimizar procesos individuales, sino diseñar sistemas capaces de gestionar la complejidad de forma estructural. Un almacén preparado para la omnicanalidad debe poder procesar distintos tipos de pedido en el mismo entorno, responder en tiempo real a los cambios de demanda y operar en múltiples canales sin generar cuellos de botella. El cambio esencial es pasar de la eficiencia como único objetivo a la adaptabilidad como principio de diseño.

¿Quiere saber cómo están resolviendo este reto en la práctica las principales marcas de moda? Descúbralo en el Technotes 38 de LYL: «Por qué la preparación omnicanal de pedidos de moda está poniendo en jaque los modelos tradicionales de almacén». Descargar el PDF aquí.

LYL: integramos, instalamos y ponemos en funcionamiento soluciones con las últimas tecnologías robóticas y de inteligencia artificial para preparación (picking) y clasificación (sorting) de pedidos, así como soluciones automáticas y manuales de identificación, pesaje y medición volumétrica de objetos de grandes y pequeñas dimensiones.

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Durante los dos días de feria, nuestro equipo estará presente en el Pabellón 6, stand 4C44, donde mostraremos nuestras soluciones para la automatización y robotización de procesos en almacenes y entornos logísticos e industriales.

En LYL desarrollamos sistemas robotizados orientados a mejorar la productividad, optimizar los flujos internos y aumentar la eficiencia de las operaciones. Nuestro enfoque parte siempre del proceso y de las necesidades específicas de cada instalación para diseñar soluciones de automatización adaptadas a cada proyecto.

Automatización y robótica aplicadas a la logística

Durante Logistics & Automation Madrid 2026 presentaremos soluciones orientadas, entre otras aplicaciones, a:

• Automatizar procesos de manipulación y movimiento de cargas.
• Robotizar tareas repetitivas y operaciones de alto impacto operativo.
• Optimizar los flujos internos del almacén.
• Reducir tiempos de operación y mejorar la productividad.
• Integrar sistemas de automatización adaptados a las características de cada instalación.
• Mejorar la flexibilidad y escalabilidad de los procesos logísticos e industriales.

Más allá de la tecnología, queremos que nuestra participación en la feria sea también un punto de encuentro para compartir experiencias, conocer nuevos proyectos y analizar los retos que afrontan actualmente los almacenes y las instalaciones industriales.

Nuestro equipo técnico estará disponible en el stand para estudiar cada caso y valorar qué procesos pueden automatizarse y qué mejoras puede aportar la robotización a la operativa.

Nos vemos en Madrid

Si está valorando automatizar un proceso, robotizar una operación, optimizar sus flujos internos o mejorar la productividad de su instalación, le invitamos a visitarnos durante la feria.

Aquí tiene su acreditación profesional gratuita cortesía de LYL.

Logistics & Automation Madrid 2026
11 y 12 de noviembre
IFEMA Madrid · Pabellón 6 · Stand 4C44

Le esperamos.

La entrada LYL estará presente en Logistics & Automation Madrid 2026 se publicó primero en LYL Ingeniería.

Para llevar a cabo la prueba, se desplegó una solución tecnológica suministrada por LYL, responsable de la instalación, los ajustes y la puesta en funcionamiento de todo el sistema.

Objetivos de la prueba

El objetivo principal era evaluar la capacidad de un sistema de visión artificial para analizar automáticamente imágenes del interior de los vehículos e identificar posibles infracciones.

Durante algo más de un mes se instalaron dos equipos móviles, uno en la A-2 y otro en la AP-7. La prueba tuvo un carácter técnico y experimental: las detecciones no se utilizaron para tramitar sanciones, sino para comparar el funcionamiento del algoritmo con una posterior revisión humana.

Además de medir su capacidad de detección, la experiencia debía aportar información sobre las situaciones en las que el sistema funciona correctamente y aquellas en las que necesita seguir siendo entrenado.

La tecnología: captar, clasificar y verificar

El sistema combina dos cámaras de alta definición con perspectivas complementarias. Una obtiene una imagen aproximadamente horizontal del vehículo, mientras que la otra ofrece una vista cenital o descendente del habitáculo.

La cámara horizontal permite observar el cinturón y detectar, por ejemplo, un teléfono situado cerca de la cabeza. La perspectiva cenital mejora la visibilidad de las manos y del regazo, donde el dispositivo puede quedar oculto para una cámara frontal convencional. Esta segunda vista resulta especialmente relevante: aproximadamente la mitad de los casos de uso del móvil identificados durante la prueba correspondían a conductores que lo consultaban sobre las piernas.

En el marco de esta prueba piloto, LYL puso a disposición del estudio la tecnología necesaria para su desarrollo y se encargó de la instalación, la configuración, los ajustes y la puesta en marcha del conjunto del sistema. Esta labor incluyó la preparación de los equipos de captación, su adaptación a las condiciones de cada emplazamiento y la verificación inicial de su funcionamiento, con el objetivo de garantizar una obtención de imágenes y datos adecuada para el posterior análisis.

En sistemas de esta misma familia tecnológica ya utilizados internacionalmente, las cámaras pueden complementarse con iluminación infrarroja. Esta iluminación permite obtener imágenes del habitáculo y de la matrícula durante la noche, con meteorología adversa o cuando la luz ambiental no es suficiente. Los equipos pueden generar una imagen de identificación del vehículo y varias imágenes interiores tomadas desde diferentes ángulos.

El componente de inteligencia artificial actúa fundamentalmente como un filtro inteligente. El algoritmo examina cada imagen, busca patrones compatibles con una infracción y asigna un determinado nivel de confianza. Entre los elementos que puede analizar se encuentran:

• La presencia de un objeto con características similares a un teléfono.
• La posición del objeto respecto a las manos, la cabeza o el cuerpo.
• La trayectoria visible del cinturón sobre el torso.
• La posición del conductor y de los ocupantes.
• La calidad y visibilidad de las diferentes zonas del habitáculo.

Cuando no encuentra indicios suficientes, el sistema descarta la imagen. Cuando detecta una posible infracción, la selecciona para una revisión posterior. La decisión final no tiene por qué corresponder al algoritmo: en los programas operativos más desarrollados, las imágenes señaladas pasan por una o varias fases de comprobación humana antes de que la autoridad competente determine si existe una infracción.

Una tecnología que no necesita reconocimiento facial

La finalidad del sistema no es identificar biométricamente a las personas, sino reconocer objetos, posiciones y comportamientos visibles dentro del vehículo. Por ello, este tipo de control puede funcionar sin incorporar reconocimiento facial.

En algunos despliegues internacionales se establece expresamente que las cámaras no utilizan esta tecnología. La asociación con el vehículo se realiza mediante la imagen de la matrícula, mientras que las imágenes del habitáculo se emplean para verificar la conducta observada.

Este aspecto es importante porque la implantación de la visión artificial en carretera no depende únicamente de su capacidad técnica. También requiere reglas claras sobre acceso a las imágenes, conservación, trazabilidad, revisión humana y eliminación de los registros en los que no se observa ninguna infracción.

Una práctica aplicable a este tipo de sistemas consiste en eliminar automáticamente las imágenes descartadas por la inteligencia artificial y establecer plazos diferenciados para las que pasan a revisión. De esta manera, la tecnología puede diseñarse siguiendo un principio de minimización de datos: conservar únicamente la información necesaria durante el tiempo imprescindible.

Principales resultados del estudio

Para estudiar el uso del teléfono móvil se analizaron aproximadamente 310.000 vehículos. La inteligencia artificial señaló alrededor de 8.500 posibles infracciones, mientras que la revisión humana identificó unas 13.000.

De acuerdo con estos datos, el sistema detectó aproximadamente el 64 % de los casos observados por los revisores. Esto demuestra que ya puede localizar una parte significativa de las conductas de riesgo, aunque todavía deja sin identificar un número relevante de situaciones.

En la evaluación del cinturón se analizaron cerca de 410.000 vehículos. La tecnología señaló aproximadamente 4.500 incumplimientos, frente a los 6.100 identificados durante la revisión humana. A partir de estas cifras redondeadas, la capacidad de detección relativa se situaría alrededor del 74 %.

Estos porcentajes no deben confundirse con la precisión total del sistema. Para calcularla sería necesario conocer también cuántas imágenes señaló incorrectamente, es decir, el número de falsos positivos.

Comparación con otras tecnologías de control

Frente a las cámaras frontales convencionales

La principal diferencia es el ángulo de captación. Una cámara frontal puede detectar un teléfono situado junto a la cara o un cinturón claramente ausente, pero tiene más dificultades para observar la zona situada por debajo del salpicadero.

La cámara cenital permite analizar el regazo, la posición de las manos y el recorrido completo del cinturón. Esto amplía el catálogo de conductas detectables y reduce algunos de los puntos ciegos de los sistemas convencionales.

Frente a los controles realizados por agentes

La observación humana ofrece una elevada capacidad para interpretar el contexto, distinguir objetos parecidos y resolver situaciones ambiguas. Sin embargo, requiere una presencia continuada de personal y solo puede abarcar un número limitado de vehículos.

La inteligencia artificial puede analizar de forma continua cientos de miles de imágenes y dirigir la atención de los revisores hacia una selección de casos. Su principal ventaja no es sustituir al agente, sino reducir el volumen de material que debe comprobar manualmente.

Un programa internacional auditado fotografió más de 31 millones de vehículos entre julio de 2023 y septiembre de 2025. Por cada 1.000 vehículos, la inteligencia artificial envió aproximadamente 147 imágenes a revisión humana; después de las distintas fases de comprobación, siete llegaron a la policía y seis dieron lugar a una sanción. Estos datos no son directamente comparables con la prueba catalana, pero muestran cómo la tecnología puede funcionar como un sistema de clasificación a gran escala, acompañado de controles humanos sucesivos.

Frente a los radares y las cámaras de semáforo

Los radares miden una magnitud física, como la velocidad, y las cámaras de semáforo verifican el cruce de una línea en una fase determinada. Son escenarios relativamente estructurados, con criterios objetivos y claramente medibles.

La identificación de un teléfono o de un cinturón mal colocado es una tarea visual más compleja. El sistema debe interpretar objetos, posturas y zonas parcialmente ocultas, además de trabajar con reflejos, sombras, cristales tintados y diferentes configuraciones de habitáculo.

Por ello, no sería correcto comparar directamente la tasa de detección de esta inteligencia artificial con la precisión metrológica de un cinemómetro. Las dos tecnologías resuelven problemas de naturaleza distinta.

¿Cuándo y dónde se concentran más infracciones?

Los datos del estudio piloto del Servei Català de Trànsit muestran patrones diferentes según la vía, el día de la semana y la franja horaria.

El uso del teléfono móvil al volante es más frecuente en la A-2, en el entorno periurbano de Cornellà de Llobregat. La prevalencia estimada alcanza el 5 % de los conductores observados, frente al 3,6 % registrado en la AP-7. En el conjunto de la prueba, se calcula que un 4,3 % de los conductores utiliza el móvil mientras conduce.

Estas distracciones se producen principalmente en días laborables, especialmente entre el miércoles y el viernes. Por horarios, se concentran durante el día y alcanzan su mayor incidencia entre las 11:30 y las 15:30 horas, seguidas de las primeras horas de la tarde. En la comparativa internacional incluida en el estudio, Cataluña ocupa la tercera posición en incumplimiento de la normativa sobre el uso del móvil durante la conducción.

El comportamiento relacionado con el cinturón de seguridad presenta un patrón distinto. La AP-7 registra una mayor proporción de incumplimientos, con un 1,8 %, frente al 1,2 % de la A-2. Las infracciones aumentan durante los fines de semana, especialmente los sábados, y presentan una incidencia relativamente superior en determinadas franjas nocturnas y de madrugada.

Los resultados reflejan la influencia del entorno de circulación: las vías periurbanas concentran más distracciones asociadas al teléfono móvil, mientras que las vías de alta capacidad registran un mayor incumplimiento del cinturón.

Además de facilitar la detección, esta tecnología proporciona información objetiva sobre los hábitos de conducción. Estos datos pueden ayudar a diseñar campañas de concienciación más específicas, reforzar la prevención y asignar los recursos de vigilancia allí donde las conductas de riesgo son más frecuentes.

Conclusiones

La prueba confirma que la inteligencia artificial ya puede detectar una parte significativa de las conductas relacionadas con el uso del móvil y el cinturón, incluso cuando el teléfono se encuentra en una zona difícil de observar, como el regazo del conductor.

Su principal ventaja es la escalabilidad. Permite analizar grandes volúmenes de tráfico, trabajar de manera continuada y concentrar la revisión humana en las imágenes con mayor probabilidad de contener una infracción.

Al mismo tiempo, los resultados muestran que la supervisión humana continúa siendo imprescindible. La tecnología debe entenderse como un instrumento de captación, clasificación y apoyo a la decisión, no como un mecanismo autónomo que sustituya todas las fases del control.

La combinación de cámaras multiángulo, iluminación adaptada, algoritmos entrenables, validación especializada y reglas rigurosas de protección de datos se perfila como una vía relevante para ampliar la vigilancia y mejorar la prevención. El verdadero avance no reside únicamente en detectar más infracciones, sino en hacerlo con garantías técnicas, jurídicas y operativas.

Si desea más información sobre tecnologías para el control, la gestión y la seguridad vial en el tráfico urbano e interurbano, póngase en contacto con nuestros especialistas.

La entrada Inteligencia artificial para detectar el uso del móvil y del cinturón al volante se publicó primero en LYL Ingeniería.

Nacida como asociación en 2007 y constituida como fundación en 2025, Yamlaminim trabaja con un principio que compartimos plenamente: la acción directa, sin intermediarios, con control exhaustivo del destino de cada recurso invertido. Su labor se centra en tres ejes fundamentales: el apadrinamiento de niños y niñas sin recursos para acceder a la educación secundaria, profesional o universitaria; la rehabilitación y construcción de infraestructuras de acceso al agua, educación y sanidad; y proyectos de ayuda alimentaria y microcréditos dirigidos a cooperativas de mujeres.

Los resultados hablan por sí solos: cerca de 1,3 millones de euros destinados a proyectos reales, 384 apadrinamientos, 7 escuelas construidas y 6 pozos de agua potable que hoy benefician a miles de personas en las comunidades de Loumbila, Comin Yanga y Nobili.

Para LYL , acompañar este proyecto a lo largo de los años es una forma coherente de entender nuestro papel como empresa: apostamos por la innovación y la eficiencia en la automatización industrial, y al mismo tiempo creemos que el progreso solo tiene sentido si contribuye también a mejorar la vida de quienes tienen menos oportunidades.

Seguimos comprometidos con esta causa, convencidos de que, como dice la propia fundación, «no hace falta mucho para cambiar una vida».

Más información sobre su labor en www.yamlaminim.org.

La entrada Más de 20 años construyendo futuro junto a Fundación Yamlaminim se publicó primero en LYL Ingeniería.

La industria ya conoce el camino

El informe sitúa al sector industrial español en una fase de madurez tecnológica intermedia. Muchas empresas han automatizado procesos y han iniciado su digitalización, pero todavía no han logrado integrar plenamente sus sistemas ni aprovechar todo el potencial de la Industria 4.0.

La consecuencia es clara: se invierte en tecnología, pero los beneficios esperados no siempre llegan porque falta conectar procesos, datos y conocimiento.

La IA solo es tan buena como la información que recibe

La Inteligencia Artificial aparece como la tecnología con mayor impacto para los próximos años. Sin embargo, el propio informe reconoce que el interés supera ampliamente a la implantación real.

El motivo no está en la IA, sino en los datos. Sin información fiable, estructurada e integrada, resulta muy difícil que proyectos como el mantenimiento predictivo, la optimización de procesos o los gemelos digitales pasen de la fase piloto a una aplicación real.

La documentación técnica sigue siendo el gran reto

Uno de los datos más significativos del estudio es que cerca del 85 % de las organizaciones continúa gestionando su documentación técnica mediante herramientas ofimáticas tradicionales, como hojas de cálculo, documentos de texto o carpetas compartidas.

Esta situación limita la capacidad de compartir conocimiento, dificulta la trazabilidad y reduce el valor que pueden aportar tecnologías como la IA o la analítica avanzada.

En LYL comprobamos cada día que una gestión documental eficiente no es un proyecto administrativo, sino un elemento estratégico para impulsar la digitalización industrial.

Integración, talento y ciberseguridad: los otros desafíos

El informe también identifica tres retos que condicionan el futuro del sector: la integración entre los sistemas IT y OT, la escasez de profesionales especializados y la necesidad de reforzar la ciberseguridad industrial ante un entorno cada vez más conectado y exigente desde el punto de vista regulatorio.

Todos ellos tienen un denominador común: necesitan una información bien organizada, accesible y compartida para poder abordarse con éxito.

La transformación empieza por la información

El informe de AER Automation deja una conclusión evidente: la industria española conoce las tecnologías que marcarán su futuro, pero todavía debe reforzar los cimientos sobre los que construir esa transformación.

En LYL compartimos esa visión. La automatización, la robótica o la Inteligencia Artificial solo generan todo su potencial cuando el conocimiento técnico deja de estar disperso y pasa a convertirse en un activo estratégico para la organización.

Porque la verdadera Industria 4.0 no empieza con un robot. Empieza cuando la información está preparada para impulsar mejores decisiones, procesos más eficientes y una innovación sostenible.

La entrada El verdadero reto de la Industria 4.0 es la gestión del conocimiento técnico se publicó primero en LYL Ingeniería.

Efectos y resultados

Cuando una protrusión no se detecta a tiempo, sus efectos se propagan a lo largo de todo el proceso: dificulta la manipulación automatizada, compromete la estabilidad durante el almacenaje y aumenta el riesgo de incidencias durante el transporte. El resultado suele traducirse en daños en la mercancía, retrasos en la cadena de suministro y sobrecostes que podrían haberse evitado con una detección temprana.

Ventajas de una detección automática

Es precisamente en este punto donde la tecnología de escaneo e identificación automática marca la diferencia. Al integrar sistemas capaces de detectar protrusiones en el mismo momento del escaneo, los operadores logísticos ganan una capacidad de reacción que antes no tenían: identificar el problema antes de que la carga avance en el proceso, en lugar de descubrirlo cuando ya es demasiado tarde para corregirlo.

Esta capacidad de detección automática aporta varias ventajas concretas. Permite identificar salientes en palets y cargas sin intervención manual, generar datos de medición precisos que respaldan decisiones seguras de almacenaje y transporte, y contar con documentación fotográfica del propio escaneo como evidencia objetiva del estado de la mercancía en cada punto del proceso. En conjunto, esto se traduce en menos daños durante el transporte y una reducción notable de los reprocesos asociados.

Beneficios

El impacto final es tangible: mayor seguridad en los procesos logísticos, reducción de costes operativos y un flujo de mercancías más fluido a lo largo de toda la cadena, desde la recepción en el almacén hasta la entrega al cliente final.

La pregunta que muchos equipos logísticos deberían hacerse no es si las protrusiones representan un riesgo, sino cuánto tiempo llevan conviviendo con ese riesgo sin visibilidad real sobre él.

¿Su almacén ya cuenta con un sistema capaz de detectar estas incidencias antes de que se conviertan en un problema?

En LYL desarrollamos soluciones de medición y escaneo para grandes volúmenes que permiten identificar protrusiones, dimensiones irregulares y otras incidencias directamente durante el proceso, sin frenar el flujo de trabajo.

Descubra cómo funcionan nuestras soluciones de medición de volumen y peso.

La entrada Protrusiones en palets: pequeños salientes, grandes consecuencias en la cadena logística se publicó primero en LYL Ingeniería.

Nuestro apoyo a la Fundación se refleja este mes en las páginas de L’Informatiu, la revista que Sique edita para mantener informada a toda su comunidad —familias, profesionales, voluntarios y amigos de la entidad—. En su número de julio, coincidiendo con la Festa de Cloenda d’Estiu que la Fundació celebra cada año en el Teatre El Círcol de Badalona, hemos querido dejar constancia de un compromiso que va más allá de un gesto puntual: «Creemos en las personas, en las oportunidades y en construir un futuro mejor entre todos y para todos. Comprometidos con quienes trabajan cada día por el cuidado, el bienestar y la inclusión social. LYL acompaña a la Fundación Sique.

Una entidad que lleva 20 años transformando vidas

La Fundación Sique nació hace dos décadas en un pequeño local de Badalona, con apenas dos personas trabajando a media jornada y un único servicio: el apoyo al hogar de cuatro personas. Hoy, más de cincuenta profesionales acompañan a más de doscientas personas a través de distintos programas y recursos.
Este 2026 la Fundación celebra también los 10 años de su Llar Residència, el proyecto que en 2016 abrió las puertas a doce personas que, por primera vez, tuvieron un hogar propio donde construir su autonomía. Una década después, esas llars han dejado de ser un recurso residencial para convertirse, en palabras de la propia Fundación, en «un espacio de vida, autonomía y pertenencia». Es precisamente ese recorrido —de la incertidumbre inicial a un proyecto de vida consolidado— el que da sentido al lema que ha acompañado siempre a Sique: pasar de la necesidad a la comunidad, de la pregunta a la respuesta.

Por qué nos importa

En LYL trabajamos cada día con tecnología que ayuda a que las empresas crezcan con más eficiencia y menos fricción. Pero sabemos que el compromiso con las personas no puede quedarse solo en nuestros proyectos con clientes: tiene que extenderse también a la comunidad en la que operamos. Por eso nuestra aportación a la Fundación Sique ha tomado la forma de una donación, y por eso no es un gesto aislado: se suma a otras colaboraciones solidarias que mantenemos desde hace años, como nuestro apoyo a Médicos Sin Fronteras —con quienes colaboramos también en sus proyectos de respuesta a la COVID-19 en España—, nuestra participación en el programa de Alianzas Corporativas de Aldeas Infantiles SOS, y nuestro vínculo, ya de más de una década, con Yamlaminim, la ONG con la que colaboramos apadrinando la educación y la atención sanitaria de niños y niñas en Burkina Faso. Entendemos que una empresa tecnológica también puede —y debe— poner su granito de arena donde más falta hace.
Apoyar a la Fundación Sique es apoyar a las más de doscientas personas con discapacidad intelectual que cada día encuentran en sus programas un espacio de autonomía, aprendizaje y pertenencia. Es apoyar a los equipos de profesionales que, como recuerda Natàlia Fernández, educadora de la Llar Residència desde hace diez años, entienden su trabajo «sin fronteras», construyendo vínculos reales con las personas a las que acompañan. Y es apoyar historias como la de Dani, que tras años de dificultades ha recuperado «estabilidad, confianza y calidad de vida» gracias al acompañamiento de Sique.

Un compromiso que continúa

Nuestra colaboración con la Fundación Sique es, sobre todo, una forma de decir que en LYL entendemos la responsabilidad social corporativa como parte de quiénes somos, no como una casilla que marcar. Creemos en las personas —las de nuestros clientes, las de nuestros equipos y las de nuestra comunidad— y en que un futuro mejor se construye, siempre, entre todos.
Desde aquí, felicitamos a la Fundación Sique por su intensa e imprescindible labor en estos 20 años de trayectoria. Seguiremos a su lado.

¿Quieres colaborar con la Fundación Sique? 

 

Leer L’Informatiu de la Fundació Sique.

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En este contexto, los sistemas automatizados de clasificación de paquetes se han convertido en una herramienta clave para optimizar la logística de salida. Al automatizar el proceso de clasificación, las empresas reducen la manipulación manual, minimizan los errores, evitan reprocesos y mejoran la eficiencia de sus operaciones.

En este artículo respondemos a las 5 preguntas más frecuentes sobre la clasificación automatizada de paquetes y explicamos cómo esta tecnología puede ayudar a reducir costes y mejorar el rendimiento del almacén.

1/ ¿Qué es un sistema automatizado de clasificación de paquetes?

Un sistema automatizado de clasificación de paquetes utiliza el escaneo de códigos de barras, la lógica del sistema y el control de transportadores para dirigir cada paquete al transportista, servicio, destino o línea de incidencias correspondiente. Esto permite reducir la manipulación manual, los errores de clasificación y la congestión en las operaciones de expedición.

2/ ¿Cómo reduce la automatización de la clasificación los costes de mano de obra?

La automatización disminuye el número de manipulaciones necesarias para que cada paquete complete el proceso de expedición. En lugar de depender del personal para escanear, identificar, etiquetar, clasificar y corregir errores de forma manual, el sistema mantiene un flujo continuo de paquetes y permite que los operarios se centren en la gestión de incidencias, la carga, el control de calidad y otras tareas logísticas de mayor valor añadido.

3/ ¿La clasificación automatizada ayuda a reducir los costes de envío de paquetería?

Sí. La clasificación automatizada contribuye a reducir costes evitables al minimizar las clasificaciones incorrectas, los reenvíos, los envíos fuera de plazo y los errores de asignación a transportistas. Además, facilita la gestión de un mayor número de servicios de transporte o estrategias de clasificación regional sin sobrecargar el muelle de expedición. Esta flexibilidad resulta especialmente valiosa en un contexto en el que los transportistas ajustan con frecuencia los recargos, las condiciones del servicio y los criterios de tarificación.

4/ ¿Cuáles son las causas más habituales de las incidencias en la clasificación?

Las incidencias más comunes se deben a códigos de barras ilegibles, etiquetas dañadas o mal colocadas, datos incompletos del pedido o del transportista, paquetes que superan los límites previstos de tamaño o peso, o envíos que requieren una revisión manual antes de continuar el proceso.

5/ ¿En qué punto del proceso de expedición se integra la clasificación automatizada?

La clasificación suele realizarse después de la identificación del paquete, el pesaje, la aplicación de la etiqueta y la verificación de los datos. A partir de ese momento, los paquetes se dirigen automáticamente según el transportista, el nivel de servicio, el destino, el vehículo de carga o el tipo de incidencia, garantizando que cada envío llegue al muelle de salida correcto en el momento adecuado.

¿Quieres mejorar la eficiencia de tu proceso de expedición?

En LYL Ingeniería diseñamos soluciones de automatización adaptadas a las necesidades de cada almacén. Si estás pensando en implantar un sistema automatizado de clasificación de paquetes o quieres optimizar tu instalación actual, contacta con nuestro equipo. Estudiaremos tu proyecto y te propondremos la solución que mejor se adapte a tus objetivos.

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